Начало » Участници» Младежка награда
Yottabyte | https://github.com/codingburgas/cup-2022-yottabyte/ |
---|---|
Име на проектаYottabyte |
Изпълнител на проектаСтоян Иванов, Калин Червенков, Валери Иванов, Стас Узунов, Марио Берберов, Борис Савов, Костадин Талигаджиев,ПГКПИ,гр. Бургас |
Yottabyte е проект, целта на който е да се поддържа чистотата на плажовете и да се помогне за опазването на морската среда. Това е възможно, благодарение на нашата система за сборно почистване. Първата стъпка е заснемането на снимка от автономен дрон, която се изпраща към нашият сървър, който използва изкуствен интелект, за да разпознае дали плажът е замърсен. Ако е - автоматично се създава събитие, на което хората могат да присъстват и да помогнат за почистването му. Това се случва в нашето мобилно приложение. |
|
Проектът не е участвал в предишните издания на конкурса |
|
Създадена собствена разработка/продукт въз основа на ИКТYottabyte е иновативен продукт, който използва последните достижения в областта на информационните и комуникационните технологии, за да помогне за опазването на морската среда. Нашата система за сборно почистване използва автономен дрон, който снима снимки на плажовете и изпраща информацията към нашия сървър, където се използва изкуствен интелект за да разпознава дали плажът е замърсен. Ако това е така, автоматично се създава събитие, на което хората могат да присъстват и да помогнат за почистването на плажа. Предоставяме и мониторинг и предупреждения за погрешно разполагане на отпадъци и интеграция с обществени мрежи, за да може да се споделя информация за нашите събития за почистване. Реализирани иновативни технологични проекти извън учебната залаYottabyte е иновативен проект, който използва най-новите технологии в областта на ИКТ за да помогне за опазването на морската среда. Нашият продукт е софтуерен проект, който включва C# web апликация разработена с Blazor WebAssembly и ASP.NET Core за http сървър. Нашият клиент използва мобилно приложение, разработено с React Native, където потребителите могат да видят всички събития в близост и да участват в тях. Използвахме Git и GitHub за сътрудничество, Visual Studio 2019 като IDE, Doxygen за документация. Разработвахме система за мониторинг и предупреждения за замърсени плажове, интегрирахме обществени мрежи и тренирахме изкуствен интелект за разпознаване на замърсени плажове. |
|
Александра Александрова Умленска, ПМГ "Професор Емануил Иванов" | https://www.linkedin.com/in/aleksandra-umlenska-aa0165200 |
Име на проектаMagneBot |
Изпълнител на проектаАлександра Александрова Умленска |
MagneBot представлява катерещ се робот с изследователски характер, приспособим към различни условия на дейност. За процеса на конструиране са използвани два чертожни софтуера (AutoCAD и Shapr3D) и един симулационен (LTSpice). Тялото му е съставено от олекотено шаси, изградено от устойчиви материали. Задвижването на MagneBot се извършва чрез два постояннотокови електродвигателя с редуктор, които се управляват чрез универсални електромагнитни релета. MagneBot има максимална сила на теглене 97,8 N и развива скорост от 14,98 m/min. За магнитния механизъм са използвани неодимови магнити със специфика на материала NFB 42. Необходимият въртящ момент на мотора за отлепянето на магнитите от метална повърхност е 0,882 N.m и остава свободен ресурс от 1,318 N.m. Роботът предоставя три възможности за управление – мобилно приложение, истанционно и интелигентен режим на следене. Захранването се базира на автономната соларна система PNI GreenHouse H10, която има продължителност на работа без зареждане от 12 часа. Технологичните компоненти, които се използват в MagneBot, са умно реле Zelio Logic Compact Smart Relay и хуманоидно-машинен интерфейс MagelisSTO. В бъдещото развитие на проекта се включва изработка на сервомоторна ръка, имитираща основната човешка анатомия, която да извършва ремонтни или преносни дейности по време на мисиите на робота. Целта на MagneBot е да се използва при извършване на дейности, които са с високо ниво на опасност за човека, или са на труднодостъпни места. |
|
Проектът не е участвал в предишните издания на конкурса |
|
Създадена собствена разработка/продукт въз основа на ИКТПроектът MagneBot започна идейната си разработка през месец април 2022 година и спечели първа награда на състезанието KiteProjects 2022 в категория STEAM през юни. През месец февруари той ще бъде български проект, който ще участва в международното изложение Asean Innovative Science, Environmental and Entrepreneur Fair 2023, организирано от Indonesian Young Scientists Association и Engineering Faculty University of Diponegro. Целта е MagneBot да продължи теоретичното си и практическото си развитие и да бъде тестван в реална работна обстановка. Реализирани иновативни технологични проекти извън учебната залаMagneBot е част от концепцията The Smart Future, която съдържа проекти, насочени към иновативното бъдеще и неговото усъвършенстване. Съставена е от Star Seeker – проект с образователна насоченост, който представлява звездна карта на по-големите съзвездия, които са изучавани, включваща съвременната методология за провеждане на светлина – фиброоптични влакна, The Past Future Bike – проект в сферата на екологията и транспорта – пневматичен велосипед, и AUHydroBot2021 – робот, захранван от ВЕИ (комбинация между слънчева енергия и водород). Проектите са носители на близо сто отличия от състезания, конференции и фестивали, както и са представени в множество научни и научнопопулярни статии. |
|
Валери Андреев, студент, Университет Твенте, Нидерландия | https://uchi.profesii.info |
Име на проектаКариерен лексикон - uchi.profesii.info |
Изпълнител на проектаВалери Андреев |
https://uchi.profesii.info - тест за ученици и техните семейства за проучване на възможностите за продължаване на обучението след 12 клас. В България има 52 университета, предлагащи на студентите стотици специалности, които са обединение в 52 законово определени професионални направления. Някои специалности може да звучат много привлекателно, но това може да се окаже единствено добър маркетингов подход от страна на университета. Настоящият тест е базиран на една от най-популярните теории за професионален избор, създадена от Джон Холанд през 60-те години на XX век. Въз основа на индивидуалните характеристики и предпочитанията на попълващия, Холанд определя шест основни типа личности. На тях кореспондират и различни професии, осигуряващи възможност на човека да се чувства в свои води и същевременно най-добре да изяви своите способности. Резултатът при повечето хора е един водещ и един, два подтипа, като всяка комбинация определя широк спектър от професионални възможности. Подобни инструменти, използващи теорията на Джон Холанд отдавна съществуват и са помогнали на милиони хора по целия цвят да направят своя професионален избор. Иновацията в настоящия инструмент е надграждането на резултатите с директна връзка към българските университети и съответните професионални направления, по които съответния тип личност би могла да се обучава. Кандидат-студентите имат възможност да изберат университет в предпочитано от тях населено място и специалност, която отговаря на техния профил. |
|
Проектът не е участвал в предишните издания на конкурса |
|
Създадена собствена разработка/продукт въз основа на ИКТИнструментът е реализиран по поръчка на Фондация на бизнеса за образованието и представлява онлайн психометричен тест, разработен на WordPress и JavaScript, CSS и HTML за изграждане на интерактивния въпросник. Резултатите, които се получават след попълване на теста включват само образователни програми базирана на Рейтинговата система на висшите училища в България от 2021 година. Разработката е резултат от летен стажантски проект и включва повече от 140 възможности за обучение организирани според теорията на Джон Холанд за шестте типа личности. Инструментът спечели награда на публиката за 2022 г в категория Каузи на инициативата Сайт на годината. Реализирани иновативни технологични проекти извън учебната залаВ момента съм студент втори курс в техническия университет Твенте, Нидерландия и се обучавам в специалност Бизнес информационни технологии. От тази учебна година работя като асистент преподавател в модула Програмиране за напреднали и помагам студентите първокурсници в реализирането на заданията с JAVA, Python и компютърни мрежи. Повече от 5 години се занимавам с разработка, поддръжката и дигиталния маркетинг на уебсайтове, като към днешна дата имам над 30 успешно завършени проекта за над 20 клиента. Повече за мен на https://www.linkedin.com/in/valeri-andreev-43aa22226/. |
|
Ивайло Петров, магистър "Киберсигурност", ТУ - Варна и магистър "Корпоративен бизнес и управление" - в Икономически университет. | https://www1.tu-varna.bg/tu-varna/index.php/novini/1936-ivailo-petrov-ot-tu-varna-e-sred-nai-dobrite-studenti-v-balgariya |
Име на проектаДипломна работа на тема "Проектиране на система от софтуерни продукти за корпоративно управление на ИТ компания" |
Изпълнител на проектаинж. Ивайло Петров - Студент на годината за 2021г. в категория "Технически науки"| Мениджър ИТ проекти в DXC Technology |
Създадената разработка от мен е на тема "Проектиране на система от софтуерни продукти за корпоративно управление на ИТ компания" като тематиката на проекта е изключително актуална. Моята дипломна работа беше оценена с 2 отлични оценки от комисията пред която я защитавах. В нея съм наблегнал на външните продукти и решенията който се използват при проектното управление в ИТ сектора като такава разработка аз лично не съм срещал в България. В първа глава съм описал ИТ корпорациите, тяхната роля в развитието на пазара на труда, стратегиите за развитие и различните видове ИТ специалисти в корпоративния сектор. Във втора глава съм избрал подходящия актуален софтуер, като тази тема е изключително специфична понеже доста малко студенти и учащи са запознати с реалните програми с който се работи в корпоративния свят. В третата глава съм направил анализ на системата, избрал съм конфигурация, изработил съм проектоплан и съм описал как се управляват проекти с Jira. Като носител на най-високото студентско отличие в Република България - Националният приз "Студент на годината за 2021г." в категория "Технически науки" смятам, че моят проект е нещо което не е реализирано в България до сега и тематиката е изключително актуална и полезна за учащите и хората без опит в ИТ сектора. |
|
Проектът не е участвал в предишните издания на конкурса |
|
Създадена собствена разработка/продукт въз основа на ИКТДипломната ми работа е разработена за целите на моето дипломиране като бакалавър и обхваща основните елементи на Проектното управление включвайки в себе си ИТ решенията и продуктите който са най-подходящи като външен софтуер, за да може ефективно да се управляват проекти посредством най-съвременните разработени софтуерни продукти. Реализирани иновативни технологични проекти извън учебната залаКато Мениджър ИТ проекти в DXC Technology се грижа за реализирането на едни от най-иновативните технологични проекти в световен мащаб свързани с ИТ инфраструктурни и Cloud решения. Притежавам над 20 ИТ и други сертификати в различни сфери от едни от най-големите световни корпорации като Google, MikroTik, Udemy, Amazon, LinkedIn Learning, Университета Санта Клара в САЩ и други. Също така съм имплементирал различни ИКТ решение в моята предишна работа като Специалист Информационна сигурност в iCard.Освен завършената ми бакалавърска степен имам и завършена следдипломна квалификация за "Учител по информатика и информационни технологии" която изкарах паралелно с бакалавърското ми следване и завърших отново с отличен успех. |
|
Клуб innovaone, СУ "Неофит Рилски", град Харманли | - |
Име на проектаВиртуален асистент TESS с изкуствен интелект |
Изпълнител на проектаЕкип на innovaone, който се състои от Христо Хубенов (20г.), Десислав Богоев (15г.), Георги Георгиев (14г.) |
Използвайки изкуствен интелект виртуалните помощници могат да разпознават лица и предмети. Виртуален асистент с изкуствен интелект е водеща технология, която вече трансформира всички аспекти в живота и икономиката като: медицина и здравеопазване, транспорт, производство, бизнес, услуги, образование, администрация. Готови сме с работещ прототип на виртуален асистент TESS. На този етап отговаря на въпроси и изпълнява команди на потребителя. Например да отвори Google или YouTube. Работим за развитие на продукт към computer vision, neural networks, analytics. Сътрудничим с Американския Университет в Благоевград и водим разговори за подкрепата на INSAIT - Institute for Computer Science, Artificial Intelligence and Technology София. Потенциални клиенти на продукта са потребители на умни устройства. |
|
Проектът не е участвал в предишните издания на конкурса |
|
Създадена собствена разработка/продукт въз основа на ИКТСъздали сме виртуален асистент TESS с изкуствен интелект (Narrow AI). Програмния код е на Python.Разработваме възможни приложения в медицината (подкрепа на лекарски диагнози), а също така и в умните домове. Реализирани иновативни технологични проекти извън учебната залаНякои от отличените ни проекти са:Сензорна система за мониторинг качеството на суровата вода, постъпваща в пречиствателна станция „Панчарево“ София - в партньорство със Софийска вода, част от Веолиа, ML платформа за анализи качеството на въздуха и две сензорни системи инсталирани в община Харманли за следене на нивата на финните прахови частици, 3D принтирани модели, развлекателна видео игра The Rolling Ball и софтуера на роботизирана поточна линия с образователна цел, която привлече вниманието на посетителите на “Robotics Strategy Forum 2022”, София през месец Септември и на събитието “Роботите идват в Стара Загора” през месец Октомври. |
|
Никола Бакалов, студент в Технически университет - София | .... |
Име на проектаПрограма за дигитална оптимизация на образователния профил на държавните университети в България |
Изпълнител на проектаНикола Бакалов |
Програмата за дигитална оптимизация на образователния профил на държавни висши учебни заведения в България е софтуерна програма, която позволява да се обработват набори от данни, да се сортират и сравняват данни, да се комбинират данни според определени критерии, да се добавят и премахват визуални елементи. Чрез свързване на оптимизационната логика се постига ефективен модел на конкретен обект – университет. Логиката се управлява от визуални елементи, които могат да бъдат достъпни чрез библиотеката javaFX. Резултатът от използването на софтуерната програма определя оптималния профил на всяко от включените в нея висши училища по критериите за нетипични и нерентабилни специалности. Оптималният профил на всеки университет е съчетан с опцията за сливане на някои висши училища в мегаструктури. Безспорно е доказано, че намаляването на държавната субсидия за икономически неизгодни и нетипични за дадения университет специалности е по-добър вариант за реформа на висшето образование в сравнение с реформата за окрупняване. В същото време програмата предлага модел за оптимизация, който води до по-ниска социална и финансова цена на реформирането на висшето образование. |
|
Проектът не е участвал в предишните издания на конкурса |
|
Създадена собствена разработка/продукт въз основа на ИКТЦелта на програмата е да се създаде софтуер за дигитална оптимизация на образователния профил на държавните университети в България. Реализирани иновативни технологични проекти извън учебната залаПрограмата за дигитална оптимизация на образователния профил на държавните университети в България е описана в статия (International Conference on Communications, Information, Electronic and Energy Systems) през 2022 г. Проектът не е част от учебното съдържание на университета, в който се обучавам. |
|
Павел Пламенов Стоянов, ученик, ПГЕЕ "Апостол Арнаудов" гр. Русе | - |
Име на проектаДигитален терморегулатор с Arduino |
Изпълнител на проектаПавел Пламенов Стоянов |
Дигитален терморегулатор, контролиран от микроконтролер Arduino. Идеята е да се следи температурата в дадено помещение и да се контролира спрямо затопляне или охлаждане. При падане на температурата до определена стойност се задейства затопляне, а при надвишаване на зададена друга температура се задейства охлаждане. Допълнитено може да се добавят още сензори за следене и контролиране на множество състояния. |
|
Проектът не е участвал в предишните издания на конкурса |
|
Създадена собствена разработка/продукт въз основа на ИКТПроекта взе участие в състезанието “Хакатон”, 30 октомври 2022, организирано от МГ “Баба Тонка” и РУ “Ангел Кънчев”, с помощта на спонсори. Състезанието бе на свободна тема, като участниците от 2 въздрастови групи, 5-7 клас и 8-12 клас, трябва да изработят проект с идея, която да решава даден проблем в нашия живот. Реализирани иновативни технологични проекти извън учебната залаОтличното представяне на проекта донесе Специална награда от спонсор “Anvilo” за Иновативна хардуерна идея. |
|
Студентски клуб “Роботика” към Технически университет - София | https://roboclub.bg |
Име на проекта3D TECH MODELING |
Изпълнител на проектаСтудентски клуб “Роботика” към Технически университет - София |
Състезанието се проведе на 28.05.2022 г., като цялото мероприятие бе проведено в онлайн среда, за да бъде по удобно и достъпно за участниците. Задачата за изпълнение бе в рамките на 4 астрономически часа, участниците да изградят 3D модел на предварително зададено задание в деня на състезанието. Финалният файл трябва да бъде във файлов формат .STL (официален стандарт за 3D принтери), допълнителни точки бяха присъдени ако се използват съвременни CAD системи при проектирането на заданието. Участниците имаха имат пълната свобода да използват, какъвто преценят софтуер за проектиране, като крайният файл трябва да отговаря на заданието. Темите по които работеха участниците бяха - “STEM” и “Космос” за младшата възрастова група (от 5 до 7 клас), а за старшата възрастова група (от 8 до 12 клас) бяха “Интериорен дизайн” и “Инженеринг”. В състезанието се включиха над 25+ участника от различни градове - Варна, Видин, Харманли, София, Шумен, Добрич и Русе. |
|
Проектът не е участвал в предишните издания на конкурса |
|
Реализирани иновативни технологични проекти извън учебната залаСтудентски клуб по „Роботика“ към Студентски съвет на Технически Университет - София е с над 20 годишна история, 65+ алумни члена, 75+ участия в инициативи и дейности и около 25+ активни члена към днешна дата.Успешни инициативи на клуба са: Националното състезание по роботика - Дни на Роботиката към ТУ-София, Инициативата “RoboTalks”, в която гост лектори от бизнеса и научните среди изнасят лекции пред студенти и ученици. А от 2022 год. бе стартирано и Националното състезание по 3D моделиране и проектиране за ученици от 5 до 12 клас - 3D TECH MODELING. |
|
Тонислав Светославов Троев, студент в ШУ "Епископ Константин Преславски", специалност "Компютърна информатика" | https://github.com/TonyTroeff |
Име на проектаПлатформа за подобряване на качеството, генериране и изпълнение на автоматизирани тестове |
Изпълнител на проектаТонислав Светославов Троев - студент в ШУ "Епископ Константин Преславски", специалност "Компютърна информатика", 3-ти курс, редовно обучение |
Моята разработка се състои от множество библиотеки, всяка от които допринася за реализирането на крайната цел - да се подобри цялостният процес на автоматизирано тестване на софтуерни продукти от гледна точка на неговата ефективност, изчерпателност и времето, което е необходимо на разработчиците, за да поддържат и разширяват съответната тестова инфраструктура. Платформата вече е интегрирана в десетки частни проекти, които оперират в и извън страната. Общият проблем, който се наблюдава в тези проекти, е трудността, която екипите срещат, при необходимост от промяна на вече съществуващи или добавяне на нови тестове (в зависимост от това колко комплексен е даден сценарий, това може да граничи с практическата невъзможност). Въвеждането на моята разработка в работния процес на екипи, които губят ненужно много време поради описаната причина, спомогна за подобряването на тяхната продуктивност, тъй като членовете им могат да концентрират усилията си върху нещо много по-съществено - работа по нови функционалности, подобряване на качеството на продукта и т.н. |
|
Проектът не е участвал в предишните издания на конкурса |
|
Създадена собствена разработка/продукт въз основа на ИКТВ състава на платформата влизат следните библиотеки: Реализирани иновативни технологични проекти извън учебната залаПрез 2022 година бях отличен като "Топ студент" от конкурса "Талант на годината" и носител на стипендията "Джон Атанасов" от Фондация "Еврика". Също така бях капитан на отбора, спечелил вицешапмионската титла на XXXIV Републиканска олимпиада по програмиране. |
|
Христо Иванов, студент в Техническия университет, Варна | https://rypeapp.eu |
Име на проектаRYPE |
Изпълнител на проектаХристо Иванов |
Rype е мобилно, образователно приложение. То обхваща учебния материал от 1 до 12 клас и включва: |
|
Проектът не е участвал в предишните издания на конкурса |
|
Създадена собствена разработка/продукт въз основа на ИКТРазработката на това приложение е лично моя идея. Работя по него от 2021г. Целта ми е да се събуди у децата интерес към учебния процес с помощта на новите електронни технологии. Тъй като подрастващите учат по-бързо по пътя на играта, се опитах да го направя максимално забавно.Приложението е напълно безплатно и се ползва с голям интерес. До момента има над 40 хил. изтегления. Реализирани иновативни технологични проекти извън учебната залаДруго мое приложение е GuguMath. То помага на учениците, при решенията на геометрични и алгебрични, като им предоставя подробни стъпки как да решат дадена задача. |
На официална церемония снощи бяха отличени победилите в отделните категории от конкурса "Наградите на БАИТ" за 2022 г. Президентът на Република България Румен Радев връчи...
Приключи работата на журито и вече са известни номинираните в отделните категории на „Наградите на БАИТ“ за 2022 г. Имената и проектите на номинираните могат да бъдат намерени в...
78 регистрации от личности, компании и институции бяха направени до крайния срок за участие в „Наградите на БАИТ“ за 2022 г. Най-много са подадените проекти в категорията...